| # Método de previsión: análisis de series temporales LN calcula la previsión de demanda según el método de previsión Análisis de series temporales en función de la demanda promedio y cualquier influencia de tendencia y estacional definidas anteriormente. La previsión de demanda se calcula del modo siguiente: Sin influencia de tendencia:
    TD(t) = AV
Con una influencia de tendencia lineal:
    TD(t) = CS + TF * t
Con una influencia de tendencia progresiva:
    TD(t) = BS * TF ^ (t-1)
Con una influencia estacional constante:
    FD(t) = TD(t) + SF(t)
Con una influencia estacional progresiva:
    FD(t) = TD(t) * SF(t)
Donde:
AV | demanda media (*)
CS | demanda constante
BS | demanda base (la demanda estimada para el período 1)
TF | factor de tendencia
SF(t) | factor estacional para el período t
TD(t) | demanda basada en tendencia para el período t
FD(t) | previsión de demanda para el período t
(*) La demanda media es la suma de las cifras de demanda históricas por período, dividida por el número de períodos con historia de demanda. Temas relacionados Algoritmo para previsión de demanda Métodos de previsión |