| # 各期間の需要予測を計算するには 計画を行う場合、品目に対して予測需要についての情報を入手することが重要です。予測需要を分析するためのロジスティックパラメータを決定するには、かなりの労力を必要とします。 予測方法の定義 予測の方法は多数あります。予測方法 (whina2100m000) セッションでは、既存の予測方法を調整して設定することができます。品目 - 倉庫管理 (whwmd4100s000) セッションでは、予測方法を品目別に定義する必要があります。 需要予測の品目別計算 品目別需要予測を計算するには、需要予測の計算 (whina2202m000) セッションを実行します。分析の結果として、次のパラメータを品目の実際の使用にもとづいて調整できます。 年間出庫予定 在庫バッファ 発注点 予測需要 この情報は、同じセッションで一覧表示に出力できます。この情報は、発注点の計算基準を記述するものです。 品目および期間別の需要予測の計算方法は、次に示す品目 - 倉庫管理 (whwmd4100s000) セッションの予測方法フィールドの値に応じて異なります。 移動平均 指数平滑法 前年計算 最終期間需要 どの予測方法でも、過去のいくつかの期間の需要データが使用されます。将来の期間についての需要予測を行う場合には、必ずしも過去の期間の需要データが使用できるとは限りません。この理由は、過去の期間 (の一部) が将来の期間に含まれることがあるためです。このような場合、LN では、実際の需要データではなく、過去の期間から求められた需要予測が使用されます。 品目オーダパラメータ (｢年間出庫予定｣、｢在庫バッファ｣、および ｢発注点｣) の計算と更新は常に、最も近い将来の期間の予測データにもとづいて行われます。 移動平均 予測方法が移動平均の場合、需要予測は次のように計算されます。
    需要予測 = (需要 + 実際の品目出庫 ÷ [該当する期間の] 季節係数]) ÷ 期間数
指数平滑法 予測方法が指数平滑法の場合、需要予測は次のように計算されます。
    需要予測 = 平均需要 (現在の期間) + オーダパラメータ (現在の期間) × 季節係数 (現在の期間)
ここで、 平均需要は次のように計算されます。予測需要 (前の期間) + 需要予測用平滑化係数 (現在の期間) × 実際の使用 (前の期間) - 予測需要 (前の期間) ÷ 季節係数 (前の期間) オーダパラメータは次のように計算されます。オーダパラメータ (前の期間) + 需要予測用平滑化係数 (現在の期間) × [平均需要 (現在の期間) - 平均需要 (前の期間) - オーダパラメータ (前の期間)] 季節係数は定義済です。 平滑化係数は定義済であり、場合によっては予測方法 (whina2100m000) の 限界追跡シグナル係数に合わせて修正されています。 前年計算 予測方法が前年計算の場合、考慮の対象となる期間数が同じであれば、需要予測は移動平均と同じになります。 最終期間需要 予測方法が最終期間需要の場合、需要予測は次のように計算されます。
    需要予測 = 平均需要 (現在の期間) × 季節係数 (現在の期間)
ここで、 平均需要は次のように計算されます。 実際の品目出庫 (前の期間) ÷ 季節係数 (前の期間) 季節係数は定義済です。 在庫パラメータを一括更新するには 発注点などの計算に LN で使用される公式を修正および更新するには、在庫パラメータの一括更新 (whina2200m000) セッションを使用します。 経済発注量 (Camp) を計算するには 経済発注量の計算 (キャンプ) (whina2201m000) セッションを使用すると、キャンプの公式にもとづいて経済発注量の計算が行われます。 |