| # Beispiel für lineare Progression LN verwendet lineare Progression zur Berechnung des durchschnittlichen voraussichtlichen Bestands. . Dazu LN voraus, dass die Veränderung des voraussichtlichen Bestands von einer Planperiode zur nächsten linear verläuft. Beispiel Vorhandener Bestand = 10
Planperiode | 1 | 2 | 3
Länge der Planperiode (in Tagen) | 2 | 2 | 5
Voraussichtlicher Bestand (am Ende der Periode) | 20 | 30 | 99
In diesem Beispiel setzt LN für jeden Tag (jedes Tagesende) die folgenden voraussichtlichen Bestandszahlen voraus:
Planperiode | 1 | 2 | 3
Tag | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9
Voraussichtlicher Bestand | 15 | 20 | 25 | 30 | 43.8 | 57.6 | 71.4 | 85.2 | 99
Ausgangspunkt ist der vorhandene Bestand, der in diesem Zusammenhang als voraussichtlicher Bestand am Beginn der Planperiode 1 fungiert (d.h. der Planperiode, in die das aktuelle Tagesdatum fällt). In diesem Bespiel beträgt der vorhandene Bestand 10. Innerhalb von zwei Tagen steigt dieser Wert auf 20 (der voraussichtliche Bestand am Ende der Planperiode 1). Die Annahme einer linearen Zunahme impliziert, dass der Bestand am Ende des 1. Tages in der Mitte zwischen 10 und 20 liegt. In der 2. Planperiode ist die Situation ähnlich. In der 3. Planperiode erfolgt ein Anstieg um 69 in 5 Tagen. Die Annahme einer linearen Steigung bedeutet deshalb, dass für jeden Tag eine Steigung von 13,8 angenommen wird. Verwandte Themen Berechnen von durchschnittlichen voraussichtlichen Beständen Betriebliche Kennzahlen in Unternehmensplanung Beispiel für gewichteten Durchschnitt des Bestandsniveaus Beispiel für gewichteten Durchschnitt des negativen Bestandsniveaus |