| # 按计划物料列出的预测设置 (cpdsp1110m000) 使用此进程来维护预测参数，Infor ERP 根据指定计划物料的历史需求数据计算需求预测时，必须使用这些参数。 生成需求和库存计划 (cpdsp1210m000) 进程使用这些参数生成需求预测。 相关主题 计算需求预测 企业计划子系统中的需求预测 使用概览进程 在概览进程中维护记录 平均预测误差 为计划物料生成需求计划而计算需求预测期间所计算的平均预测误差。 相关主题 计算需求预测 预测误差和季节相关性 自动更新预测参数 如果选中此复选框，可以使用生成需求和库存计划 (cpdsp1210m000) 进程重新计算预测参数。 可以重新计算下列字段： 趋势变化类型 字段 季节性变化类型 字段 季节性周期字段 需求的平滑因子字段 趋势的平滑因子字段 季节的平滑因子字段 预测误差的平滑因子字段 多项式回归的次数字段 如果清除此复选框，必须人工维护预测参数。 相关主题 计算需求预测 渠道 指定在按计划物料列出的渠道 (cpdsp5100m000) 进程中为计划物料定义的渠道之一。 相关主题 企业计划子系统中的渠道 关键跟踪信号 如果选中需求预测的跟踪信号复选框，请输入需求预测的跟踪信号不应超出的关键值。 允许值 输入一个 0 到 1 之间的值。 如果选中需求预测的跟踪信号复选框，Infor ERP 将根据指数平滑方法，在需求计算期间将跟踪信号用于需求预测。 如果跟踪信号超出关键跟踪信号，指数平滑方法将使用需求的平滑因子的增加值，而非需求的平滑因子字段的值。 关键跟踪信号的值越大，指数平滑方法对预测误差的反应越弱。 关键跟踪信号的合理值在 0.5 和 8 之间。为了产生效果，关键跟踪信号必须充分大于需求的平滑因子字段。 相关主题 计算需求预测 预测方法：指数平滑 多项式回归的次数 仅当在预测方法字段中选择多项式回归后，此字段才可用。 允许值 输入一个 0 到 9 之间的整数。 在根据多项式回归方法的需求预测计算中使用的多项式次数。 相关主题 计算需求预测 预测方法：多项式回归 预测方法 Infor ERP 用来计算需求预测的数学方法。 每个预测方法均使用介于方案起始日期和当前计划期段之间的时间期段内的历史需求数据。Infor ERP 可从物料主计划 (cprmp2101m000) 进程的客户交货量字段检索历史需求数据。 相关主题 计算需求预测 预测方法 平均绝对偏差 平均绝对偏差或预测误差是指需求预测与实际需求之间的平均差额。 注意 此预测误差不是需求预测的跟踪信号所依据的平均绝对预测误差。 相关主题 计算需求预测 预测误差和季节相关性 移动平均偏置 此字段决定计算移动平均值的起始点，并且仅当在预测方法字段中选中移动平均值时，此字段才可用。 移动平均偏置是以下时间之间的日历天数： 计算移动平均值的起始点。 预测期。 相关主题 计算需求预测 预测方法：移动平均值 移动平均期间 仅当在预测方法字段中选择移动平均值后，此字段才可用。 允许值 输入一个小于或等于移动平均偏置字段值的值。 必须计算移动平均值的期段长度（以日历天数表示）。 该期段的起始日期由移动平均偏置字段来决定。 相关主题 计算需求预测 预测方法：移动平均值 平均相对偏差 预测需求与实际需求相比的平均相对偏差或预测误差 相关主题 计算需求预测 预测误差和季节相关性 方案 在此进程中为其设置计划物料预测参数的方案 相关主题 企业计划子系统中的方案 方案 方案的说明或名称 计划物料 为其维护预测设置的计划物料。 它可以是标准计划物料或渠道相关计划物料。 注意 如果指定计划物料层上的特殊需求，而非渠道层上的特殊需求，则该特殊需求是物料主计划 (cprmp2101m000) 进程中特殊需求字段的输入值。 季节性相关因子 季节性相关因子是相对因子，它表示指定需求模式的季节性周期的程度。 季节性相关因子的最大值为 1.0。 Infor ERP 根据历史需求数字和季节性周期字段计算该因子。 相关主题 计算需求预测 预测误差和季节相关性 季节性周期 季节性需求模式的循环时间，以日历天数表示。 允许值 输入一个大于 0 且小于 1000 的日历天数值。 如果计划物料的需求具有年度性重复变化的特点，则季节性周期为 365 天。 如果季节性变化类型 字段不是不适用，则无法修改此字段。 注意 如果选中自动更新预测参数复选框，则可以通过使用生成需求和库存计划 (cpdsp1210m000) 进程来确定季节性周期。 相关主题 计算需求预测 标准偏差 预测误差的标准偏差 与平均预测误差相比，预测误差标准偏差是指预测需求与实际需求之间的差异。 相关主题 计算需求预测 预测误差和季节相关性 需求的平滑因子 仅当在预测方法字段中选择指数平滑后，此字段才可用。 允许值 输入一个 0 到 1 之间的值。 需求的平滑因子字段是根据指数平滑方法计算需求预测的一个因子。 如果平滑因子增大，则最新需求数据对需求预测的影响也会增大。 换言之，平滑因子的增大将导致需求预测对最新需求波动的反应更加强烈。 通常，介于 0.1 和 0.3 之间的值得出的结果比较令人满意。 注意 如果选中自动更新预测参数复选框，则可以通过使用生成需求和库存计划 (cpdsp1210m000) 进程来确定此平滑因子。 相关主题 计算需求预测 预测方法：指数平滑 预测误差的平滑因子 仅当在预测方法中选择指数平滑后，此字段才可用。 允许值 输入一个 0 到 1 之间的值。 预测误差的平滑因子字段是根据指数平滑方法计算需求预测时计算平均预测误差中的一个因子。 如果此因子增大，则最新预测误差对平均预测误差的影响也会增大。 必须输入一个接近 1 的值（如 0.8），以使平均预测误差对需求波动做出更快的反应。 注意 如果选中自动更新预测参数复选框，则可以通过使用生成需求和库存计划 (cpdsp1210m000) 进程来确定此平滑因子。 相关主题 计算需求预测 预测方法：指数平滑 季节的平滑因子 季节的平滑因子字段是根据指数平滑方法计算需求预测的一个因子。 允许值 输入一个 0 到 1 之间的值。 如果平滑因子增大，则最新需求数据对季节性变化的影响也会增大。 换言之，如果平滑因子增大，则随后的季节性周期的需求预测对当前季节性周期中最新需求波动的反应将更加强烈。 合理值介于 0.1 和 0.3 之间。 注意 如果选中自动更新预测参数复选框，则可以通过使用生成需求和库存计划 (cpdsp1210m000) 进程来确定此平滑因子。 相关主题 计算需求预测 预测方法：指数平滑 趋势的平滑因子 仅当在预测方法字段中选择指数平滑后，此字段才可用。 允许值 输入一个 0 到 1 之间的值。 趋势的平滑因子字段是根据指数平滑方法计算需求预测的一个因子。 如果平滑因子增大，则最新需求数据对趋势变化的影响也会增大。 换言之，如果平滑因子增大，将会导致需求预测对最新预测误差的反应更加强烈。 通常，需求的平滑因子字段值为 20% 时可以获得满意的结果。 注意 如果选中自动更新预测参数复选框，则可以通过使用生成需求和库存计划 (cpdsp1210m000) 进程来确定此平滑因子。 相关主题 计算需求预测 预测方法：指数平滑 季节性变化类型 此字段决定季节性变化对需求预测的影响程度。 注意 如果选中自动更新预测参数复选框，则可以通过使用生成需求和库存计划 (cpdsp1210m000) 进程来确定此季节性变化。 相关主题 计算需求预测 趋势变化类型 此字段决定趋势变化对需求预测的影响程度。 注意 如果选中自动更新预测参数复选框，则可以通过使用生成需求和库存计划 (cpdsp1210m000) 进程来确定趋势变化。 相关主题 计算需求预测 需求预测的跟踪信号 仅当在预测方法字段中选择指数平滑后，才能选中此复选框。 如果选中此复选框，必须根据指数平滑方法，在需求预测计算过程中将需求的平滑因子链接至跟踪信号。 跟踪信号是平均绝对预测误差与平均预测误差之间的比率。 如果跟踪信号超出关键跟踪信号字段的值，Infor ERP 将自动调整需求的平滑因子。 相关主题 计算需求预测 预测方法：指数平滑 |