| # Errori di previsione e correlazione stagionale Dopo aver calcolato la previsione della domanda per un articolo del piano, ERP LN determina gli errori di previsione ed eventuali correlazioni stagionali. Nella sessione Articoli del piano - Impostazioni previsione (cpdsp1110m000) ERP LN calcola i campi riportati di seguito: Errore di previsione medio (AFCE) Scostamento medio assoluto (MAD) Scostamento medio relativo (MRD) Scostamento standard (SDEV) Fattore di correlazione stagionale (COR) I calcoli si basano sulle formule riportate di seguito: Errore di previsione medio
    AFCE = somma(FD(t) - AD(t)) / n
AFCE | campo Errore di previsione medio
somma() | somma di tutti i periodi storici
FD(t) | domanda prevista per il periodo t
AD(t) | domanda effettiva per il periodo t
n | numero dei periodi storici
Errore di previsione medio assoluto
    MAD = somma(abs(FD(t) -	 AD(t))) / n
MAD | campo Scostamento medio assoluto
somma() | somma di tutti i periodi storici
abs(FD(t)-AD(t)) | valore assoluto di (FD(t)-AD(t))
FD(t) | domanda prevista per il periodo t
AD(t) | domanda effettiva per il periodo t
n | numero dei periodi storici
Errore di previsione medio relativo
    MRD = somma(100 * abs((FD(t) - AD(t))) / AD(t)) / n
MRD | Scostamento medio relativo
somma | somma di tutti i periodi storici
FD(t) | domanda prevista per il periodo t
AD(t) | domanda effettiva per il periodo t
n | numero dei periodi storici
Scostamento standard dell'errore di previsione
    DEVS = rqd(somma(((PD(t) - DE(t)) - EPVM)^2) / (n - 1))
SDEV | campo Scostamento standard
sqr() | radice quadrata
somma() | somma di tutti i periodi storici
FD(t) | domanda prevista per il periodo t
AD(t) | domanda effettiva per il periodo t
AFCE | errore di previsione medio
n | numero dei periodi storici
Correlazione stagionale ERP LN determina lo scostamento standard dalla domanda effettiva per due set di dati. Il primo set di dati è costituito dai periodi compresi tra il primo periodo e l'ultimo meno la durata della stagione in periodi. Il secondo set di dati è costituito dai periodi compresi tra il primo periodo dopo la durata della stagione in periodi fino all'ultimo periodo. In altre parole, il secondo set di dati è spostato della durata di una stagione se confrontato con il primo set di dati. Ciò viene illustrato nel diagramma riportato di seguito per una stagione di durata pari a un mese.
A | Set di dati 1
B | Set di dati 2
1 | gennaio
2 | febbraio
3 | marzo
4 | aprile
5 | maggio
Scostamenti standard:
    SDV1 = sqr(somma(((DM(t) - DM1)^2) / (m - 1)) SDV2 = sqr(somma(((DM(t+L) - DM2)^2) / (m - 1))
SDV1 | scostamento standard per il set di dati 1
SDV2 | scostamento standard per il set di dati 2
sqr() | radice quadrata
somma() | somma di tutti i periodi storici
DM(t) | domanda effettiva rettificata in base alla tendenza per il periodo t (*)
DM1 | domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 1 (*)
DM2 | domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 2 (*)
L | durata stagionale espressa in periodi
m | numero dei periodi storici meno la durata stagionale espressa in periodi
(*) Per il calcolo della domanda media rettificata in base alla tendenza, vedere Metodo di previsione: regressione polinomiale. ERP LN determina il fattore di covarianza per i due set di dati.
    COV = somma((DM(t) - DM1) x (DM(t+L) - DM2) / (m - 1))
COV | fattore di covarianza
somma | somma di tutti i periodi meno la durata stagionale espressa in periodi
DM(t) | domanda effettiva rettificata in base alla tendenza per il periodo t
DM1 | domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 1
DM2 | domanda media rettificata in base alla tendenza per il set di dati 2
L | durata stagionale espressa in periodi
m | numero dei periodi storici meno la durata stagionale espressa in periodi
Infine, il fattore di correlazione stagionale viene calcolato utilizzando la formula riportata di seguito:
    COR = COV / (SDV1 x SDV2)
COR | campo Fattore di correlazione stagionale
COV | fattore di covarianza
SDV1 | scostamento standard per il set di dati 1
SDV2 | scostamento standard per il set di dati 2
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