| # Planificación sin iteraciones, ejemplo En este ejemplo se explica cómo se simulan los planes maestros de artículo cuando se tienen en cuenta las restricciones de material y/o capacidad y no se utilizan iteraciones. Resumen Una silla se fabrica con una estructura metálica y un asiento de piel. La estructura se fabrica con dos tubos metálicos. En la planificación, se utilizan los artículos con los siguientes códigos de artículo: SILLA ESTRUCTURA TUBO METÁLICO La estructura y el tubo metálico se definen como restricciones. Situación inicial En este ejemplo, se considera un período de planificación único. Se aplican las suposiciones siguientes: El stock proyectado del período de planificación anterior es cero para cada artículo. Los decalajes de plazo de entrega implicados son cero. El plan de stocks para cada artículo es cero. El campo Punto de inicio WLC de la sesión Parámetros de control de carga de trabajo (cpwlc2101m000) se ha definido en Plan maestro actual. Una simulación anterior ha dado como resultado los siguientes datos de plan maestro:
SILLA
Ventas (previsión) | 50
Plan de fabricación | 50
Stock proyectado | 0
ESTRUCTURA
Demanda dependiente | 50
Plan de fabricación | 50
Stock proyectado | 0
TUBO METÁLICO
Demanda dependiente | 100
Plan de fabricación | 100
Stock proyectado | 0
Simular el plan maestro Supongamos que la demanda real para SILLA resulta ser 60, sobrepasando la previsión de demanda. Además, el recurso en el que se produce TUBO METÁLICO está sobrecargado, por lo que sólo pueden fabricarse 80 tubos. Supongamos además que el plan maestro está simulado cuando se tienen en cuenta las restricciones de capacidad y material pero sin utilizar iteraciones. La simulación consta de un pase de planificación normal, a fin de incrementar el número de fase, lo que significa que primero se indica el artículo final y a continuación el componente). En la tabla siguiente se muestran los resultados de la ejecución de simulación. La columna de la izquierda contiene los valores existentes del plan maestro; la columna de la derecha muestra el resultado de la simulación.
SILLA | Antigua | Nueva
Ventas (previsión) | 50 | 50
Demanda (real) | 0 | 60
Plan de fabricación | 50 | 50
Stock proyectado | 0 | -10
ESTRUCTURA | Antigua | Nueva
Demanda dependiente | 50 | 50
Plan de fabricación | 50 | 50
Stock proyectado | 0 | 0
TUBO METÁLICO | Antigua | Nueva
Demanda dependiente | 100 | 100
Plan de fabricación | 100 | 80
Stock proyectado | 0 | -20
Explicación: En la nueva simulación, se utiliza la demanda real para SILLA en lugar de la previsión de demanda (porque la demanda real es mayor). Según esta demanda superior, el plan de producción de SILLA debería aumentarse de 50 a 60. Sin embargo, ESTRUCTURA es una restricción en la planificación de SILLA, y debido a que al stock proyecto para ESTRUCTURA es 0, no se aumenta el plan de fabricación para SILLA. Debido a que el plan de fabricación de SILLA permanece igual, la demanda dependiente de ESTRUCTURA no se eleva tampoco. TUBO METÁLICO es una restricción en la planificación de ESTRUCTURA. Sin embargo, debido a que el stock proyectado existente para TUBO METÁLICO es cero, no se reduce el plan de fabricación de la ESTRUCTURA. La capacidad de producción limitada para TUBO METÁLICO sólo desempeña un rol en el plan de fabricación para TUBO METÁLICO. En los niveles superiores (que se planifican anteriormente), el algoritmo de planificación no es consciente de la restricción que supone la fabricación del tubo metálico. La ventaja principal de no utilizar iteraciones es que realiza el proceso de planificación de una forma relativamente rápida. Sin embargo, como muestra este ejemplo, la planificación basada en restricción sin iteraciones tiene claramente sus límites. En algunas situaciones, puede funcionar bien, especialmente si se aplican las siguientes condiciones: La estructura de las estructuras de materiales críticos (BCM) implicadas es bastante simple (sin muchos niveles, y por lo general sólo un componente crítico por artículo). El plan maestro actual se utiliza como el punto de inicio del algoritmo de control de la carga de trabajo. Los datos del plan maestro se actualizan con regularidad. Especialmente cuando la situación de planificación se hace más complicada (estructuras de BCM complejas, un número alto de interdependencias entre artículos de planificación), la optimización completa de la planificación requiere el uso de iteraciones. Para obtener una explicación del uso de las iteraciones, consulte Planificación con iteraciones; para ver un ejemplo, consulte Planificación con iteraciones, ejemplo. Temas relacionados Control de carga de trabajo Control de carga de trabajo, planificar frente a restricciones Planificación con iteraciones Planificación con iteraciones, ejemplo Control de carga de trabajo, calcular prioridades de planificación |