- | # Valores posibles Constante En el caso de una influencia estacional constante, un componente estacional absoluto se repite después de cada ciclo estacional. Ejemplo Un producto es muy popular entre consumidores hacia finales de año. El modelo estacional se define mediante los siguientes factores:
  Ene | Feb | Mar | Abr | May | Jun | Jul | Ago | Sep | Oct | Nov | Dic
  0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 150 | 200
- ERP LN utiliza estos factores de la siguiente manera: Si la demanda media es 800, la previsión para diciembre es una demanda de 1000. Si la demanda media es 900, la previsión para diciembre será de 1100. Progresivo En el caso de una influencia estacional progresiva, se repite un componente estacional relativo después de cada ciclo estacional. Ejemplo Un modelo estacional se define mediante los factores siguientes:
  Ene | Feb | Mar | Abr | May | Jun | Jul | Ago | Sep | Oct | Nov | Dic
  1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.15 | 1.2 | 1.25
ERP LN utiliza estos factores de la siguiente manera: Si la demanda media es 800, la previsión para diciembre es una demanda de 1000. Si la demanda media es 900, la previsión para diciembre será de 1125. No aplicable No hay influencia estacional. |