| 优化后勤参数 |  |
| 物料的订货间隔会影响生产过程的成本效益。 您必须在长期订货间隔和短期订货间隔之间找到适当的平衡点： 如果订货间隔很长，平均库存水平相对比较高时才能满足两个连续的生产订单之间的需求。 这会导致很高的库存置存费用。 如果订货间隔很短，在使用同一资源生产的物料之间会多次更换生产设备或生产方法。 这样准备时间就会占用很多宝贵的资源时间。 结果，平均生产成本会增加。 频繁进行更换还会产生另一个不利情况，即降低合计生产能力。 批次大小与订货间隔有直接的关系：
     批次大小 = 每天的总需求 x 订货间隔
这些参数的计算方法中考虑了能力约束条件。 如何优化后勤参数 使用以下过程可优化后勤参数： 在资源成本值 (cprao3120m000) 进程中定义资源参数。 使用优化批量调整 (cprao3200m000) 进程按资源优化后勤参数。 使用计划物料 - 优化批次大小 (cprao3110m000) 进程评估结果，然后选择要转换其优化参数的物料。 使用复制批次大小至物料订购数据 (cprao3210m000) 进程转换优化参数。 相关主题 后勤参数的优化算法 批量调整 订货数量设置 |