| 各期間の需要予測を計算するには |  |
| 計画を行う場合、品目に対して予測需要についての情報を入手することが重要です。予測需要を分析するためのロジスティックパラメータを決定するには、かなりの労力を必要とします。 予測方法の定義 予測の方法は多数あります。予測方法 (whina2100m000) セッションでは、既存の予測方法を調整して設定することができます。品目 - 倉庫管理 (whwmd4100s000) セッションでは、予測方法を品目別に定義する必要があります。 需要予測の品目別計算 品目別需要予測を計算するには、需要予測の計算 (whina2202m000) セッションを実行します。分析の結果として、次のパラメータを品目の実際の使用にもとづいて調整できます。 年間出庫予定 在庫バッファ 発注点 予測需要 この情報は、同じセッションで一覧表示に出力できます。この情報は、発注点の計算基準を記述するものです。 品目および期間別の需要予測の計算方法は、次に示す品目 - 倉庫管理 (whwmd4100s000) セッションの予測方法フィールドの値に応じて異なります。 移動平均 指数平滑法 前年計算 最終期間需要 移動平均 予測方法が移動平均の場合、需要予測は次のように計算されます。
    需要予測 = (需要 + 実際の品目出庫 ÷ [該当する期間の] 季節係数]) ÷ 期間数
指数平滑法 予測方法が指数平滑法の場合、需要予測は次のように計算されます。
    需要予測 = 平均需要 (現在の期間) + オーダパラメータ (現在の期間) x 季節係数 (現在の期間)
ここで、 平均需要は次のように計算されます。 予測需要 (前の期間) + 需要予測用平滑化係数 (現在の期間) x 実際の使用 (前の期間) - 予測需要 (前の期間) ÷ 季節係数 (前の期間) オーダパラメータは次のように計算されます。 オーダパラメータ (前の期間) + 需要予測用平滑化係数 (現在の期間) x [平均需要 (現在の期間) - 平均需要 (前の期間) - オーダパラメータ (前の期間)] 季節係数は定義済です。 平滑化係数は定義済ですが、場合によっては予測方法 (whina2100m000) セッションの限界追跡シグナル係数に対して修正されることもあります。 前年計算 予測方法が前年計算の場合、考慮の対象となる期間数が同じであれば、需要予測は移動平均と同じになります。 最終期間需要 予測方法が最終期間需要の場合、需要予測は次のように計算されます。
    需要予測 = 平均需要 (現在の期間) x 季節係数 (現在の期間)
ここで、 平均需要は次のように計算されます。 実際の品目出庫 (前の期間) ÷ 季節係数 (前の期間) 季節係数は定義済です。 在庫パラメータを一括更新するには 発注点などの計算に ERP LN で使用される公式を修正および更新するには、在庫パラメータの一括更新 (whina2200m000) セッションを使用します。 経済発注量 (Camp) を計算するには キャンプの公式にもとづいて経済発注量を計算するには、経済発注量の計算 (キャンプ) (whina2201m000)セッションを使用します。 |