| Metodo di previsione: regolarizzazione esponenziale |  |
| ERP LN calcola le previsioni di domanda secondo il metodo di previsione Regolarizzazione esponenziale. I parametri relativi a questo metodo di previsione sono: Aggiornamento automatico parametri di previsione Fattore di regolarizzazione domanda Fattore di regolarizzazione tendenza Fattore di regolarizzazione stagione Fattore di regolarizzazione errore di previsione Segnale di rintracciabilità per previsione domanda Segnale di rintracciabilità critico È possibile gestire questi parametri nella sessione Articoli del piano - Impostazioni previsione (cpdsp1110m000). Se la casella di controllo Aggiornamento automatico parametri di previsione è selezionata, ERP LN ricalcola anzitutto i fattori di smorzamento per il metodo di smorzamento esponenziale. Usando un processo iterativo con intervallo di numerazione pari a 0,2 e, successivamente, a 0,05, ERP LN produce una combinazione ideale di fattori di smorzamento per la domanda, per la stagione e per la tendenza. Questa combinazione consente di ottenere lo scostamento medio assoluto (MAD) minore. In seguito, ERP LN calcola una previsione di domanda a partire dal primo periodo con storico della domanda fino all'ultimo periodo di previsione tramite il metodo di smorzamento esponenziale. Le diverse variabili per le previsioni di domanda vengono calcolate secondo le modalità riportate di seguito: Domanda media Senza influenza stagionale:
    AV(t) = FD(t) + a (AD(t) - FD(t))
Con andamento stagionale costante:
    AV(t) = (FD(t) + a (AD(t) - FD(t))) - SF(t)
Con andamento stagionale progressivo:
    AV(t) = (FD(t) + a (AD(t) - FD(t))) / SF(t)
In cui:
AV(t) | domanda media rettificata in base alla stagionalità per il periodo t
FD(t) | previsione della domanda per il periodo t
AD(t) | domanda effettiva per il periodo t (*)
SF(t) | fattore stagionale per il periodo t
a | campo Fattore di regolarizzazione domanda
(*) Per il periodo corrente e quelli successivi, la domanda prevista viene considerata domanda effettiva. Fattore di tendenza Con andamento della tendenza lineare:
    TF(t) = TF(t-1) + b ((AV(t)-AV(t-1)) - TF(t-1))
Con andamento della tendenza progressivo:
    TF(t) = TF(t-1) + b (1.0 + ((AV(t)-AV(t-1))/AV(t)) - TF(t-1))
In cui:
TF(t) | fattore di tendenza per il periodo t
AV(t) | domanda media rettificata in base alla stagionalità per il periodo t
b | campo Fattore di regolarizzazione tendenza
Fattore stagionale Con andamento stagionale costante:
    SF(t+L) = SF(t) + g ((AD(t) - AV(t)) - SF(t))
Con andamento stagionale progressivo:
    SF(t+L) = SF(t) + g ((AD(t) / AV(t)) - SF(t))
In cui:
SF(t) | fattore stagionale per il periodo t
AD(t) | domanda effettiva per il periodo t (*)
AV(t) | domanda media rettificata in base alla stagionalità per il periodo t
L | durata stagionale espressa in periodi
g | campo Fattore di regolarizzazione stagione
(*) Per il periodo corrente e quelli successivi, la domanda prevista viene considerata domanda effettiva. Previsione della domanda Senza andamento della tendenza:
    FD(t+1) =	 AV(t)
Con andamento della tendenza lineare:
    FD(t+1) = FD(t+1) + TF(t)
Con andamento della tendenza progressivo:
    FD(t+1) = FD(t+1) * TF(t)
Con andamento stagionale costante:
    FD(t+1) = FD(t+1) + SF(t+1)
Con andamento stagionale progressivo:
    FD(t+1) = FD(t+1) * SF(t+1)
In cui:
AV(t) | domanda media rettificata in base alla stagionalità per il periodo t
TF(t) | fattore di tendenza per il periodo t
SF(t+1) | fattore stagionale per il periodo t+1
FD(t+1) | previsione della domanda per il periodo t+1
Errore di previsione medio In cui:
AD(t) | domanda effettiva per il periodo t
FD(t) | previsione della domanda per il periodo t
AE(t) | scostamento assoluto medio (MAD) per il periodo t
SE(t) | errore di previsione medio (SER) per il periodo t
abs(FD(t)-AD(t)) | valore assoluto di (FD(t)-AD(t))
e | campo Fattore di regolarizzazione errore di previsione
Il segnale di traccia viene calcolato utilizzando la formula riportata di seguito:
     TS(t) = abs(SE(t)/AE(t))
In cui:
TS(t) | segnale di rintracciabilità
SE(t) | errore di previsione medio (SER) per il periodo t
AE(t) | scostamento assoluto medio (MAD) per il periodo t
abs(FD(t)-AD(t)) | valore assoluto di (SE(t)/AE(t))
Nota Se la domanda prevista (FD) è sempre maggiore della domanda effettiva (AD), il valore di (SE(t)/AE(t)) è 1. Se la domanda prevista (FD) è sempre inferiore a quella effettiva, il valore di (SE(t)/AE(t)) è -1. Il segnale di rintracciabilità è un numero compreso tra 0 e 1. Il segnale di rintracciabilità indica se la domanda prevista è sistematicamente superiore o inferiore rispetto a quella effettiva. Se è selezionata la casella di controllo Segnale di rintracciabilità per previsione domanda, il fattore di regolarizzazione della domanda dipende dall'errore di previsione. Se il segnale di rintracciabilità è maggiore del valore del campo Segnale di rintracciabilità critico, ERP LN rende il fattore di regolarizzazione della domanda uguale al segnale di rintracciabilità. Argomenti correlati Algoritmo per previsione domanda Metodi di previsione |