| Mögliche Werte |  |
- | Konstante Im Falle eines konstanten saisonalen Einflusses ist nach jedem saisonalen Zyklus eine absolute saisonale Komponente vorhanden. Beispiel Ein Produkt ist gegen Ende des Jahres unter den Verbrauchern äußerst beliebt. Die saisonale Schwankung wird durch die folgenden Faktoren festgelegt:
  Jan | Feb | März | April | Mai | Juni | Juli | Aug | Sep | Okt | Nov | Dez
  0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 150 | 200
- ERP LN verwendet diese Faktoren folgendermaßen: Wenn der durchschnittliche Bedarf 800 beträgt, wird für Dezember ein Bedarf von 1000 progostiziert. Wenn der durchschnittliche Bedarf 900 beträgt, wird für Dezember ein Bedarf von 1100 progostiziert. Progressiv Im Falle eines progressiven saisonalen Einflusses ist nach jedem saisonalen Zyklus eine relative saisonale Komponente vorhanden. Beispiel Die saisonale Schwankung wird durch die folgenden Faktoren festgelegt:
  Jan | Feb | März | April | Mai | Juni | Juli | Aug | Sep | Okt | Nov | Dez
  1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.15 | 1.2 | 1.25
ERP LN verwendet diese Faktoren folgendermaßen: Wenn der durchschnittliche Bedarf 800 beträgt, wird für Dezember ein Bedarf von 1000 progostiziert. Wenn der durchschnittliche Bedarf 900 beträgt, wird für Dezember ein Bedarf von 1125 progostiziert. --- Es wirkt sich kein saisonaler Einfluss aus. |